1 谁掀了谁的桌子

此次立项指南简单来说，就是保子局承认了AI辅助诊断在临床应用中的作用，应该鼓励，但加钱是不可能的。

加量不加价，还是那熟悉的配方。

具体来说，就是立项指南中对计价方式多出了一列“扩展项”，看似平淡的一笔实则对于AI行业是釜底抽薪，这意味着AI辅助诊断从此被定义为一种附属，其作为独立产品寻求医保按例付费的梦想破灭，互联网资本的算盘这回着实打空了。

既然被作为一种扩展可选项医疗服务，AI辅助诊断只能附属于医疗设备，通过硬件间接变现。

从市面实际情况来看，数坤科技自研了基于AI的原生超声硬件装备，深睿医疗开始着力于医院数据管理系统，而推想医疗则是入局了手术机器人赛道，皆选取了符合自身特性的硬件赛道。

简单粗暴地说，那些没有硬件附属的纯AI医疗算法，收费之路已锁死，桌子已被掀翻。

2 谁动了谁的饭碗

为了配合AI辅助诊断的落地，让更多医院终端愿意将影像数据上传云端“医保云”，此次立项指南还将实体胶片从项目价格构成中剥离，由患者按需选购。

实体胶片作为I类医疗器械，全国的医院都有着巨大的需求量，但凡影像检查都会打印一张胶片，而且是强制捆绑在检查费里的。

那么，此次立项指南首先就动了实体胶片的饭碗，诸如富士胶片、乐凯医疗等大厂也不能幸免，更不用提国内众多以生产实体胶片为主业的公司了。

实体胶片在相机行业几近消亡，本以为在医疗影像找到了一块迦南地，只是时代的车轮滚滚碾过，抛弃你时连声招呼都不带打的。

原本以为只是被踢出福利池，结果连碗都没了。

3 谁能走出明天的路

AI技术的飞速发展必定会取代部分人工，这是初衷，也是终局。哪些医疗人工会在第一轮AI浪潮中被替代呢？

视觉判断类医疗服务，也就是影像AI辅助诊断，读片医生被AI取代首当其冲。这里所说的读片医生主要指初阶影像科医生，每天重复干着大量数肋骨、标记出血范围等机械劳动。其实，比较高级的影像判断，诸如TAVR心脏瓣膜瓣环的平面判定也已在部分三甲头部医院开始试用，大大缩减了阅片时间。

指标判定类医疗服务，诸如血常规、尿常规、病理分析等以指标是否超标、异常来做出判断的，也是AI所擅长的，而且随着大数据的积累，往往还能提示医生容易遗漏的罕见病例。可以预见的是，感冒发烧去医院血检后，是否为细菌/病毒感染，AI将成为第一判定人，门诊医生只用在最后结合临床情况进行结果确认。

AI有其强大的地方，也必有其软肋，有些医疗环节还是无法在短期内替代人工。

医疗手术操作类，外科手术的操作最是吃主刀的手法和临床判断，这种case by case的事，AI无从学习和积累。目前，AI辅助手术主要集中在手术导航上，所谓的手术机器人大多可理解为导航系统，真正操作层面的机器人是否伪命题，还需时间的验证。

医疗护理操作类，护士的工作技术性没有医生强，但在护理过程中对患者反馈的判断是AI的另一个软肋，比如插导尿管何时慢何时要停下，这都需要通过患者身体反应和面部表情的反馈来调节。而人类表情识别便是AI的一道天堑。

AI医疗的明天，坐在屏幕后读片的医生可能会被取代，奔走在病床旁的护士几乎无法被取代。

来源：医疗器械英语