其中，发生了两件收购大事，第一件是GE医疗在去年7月份的时候，宣布将以3.7亿元的价格收购Intelligent Ultrasound Group的AI超声波业务——主要涉及实时图像识别的软件产品，这也是2024年首个涉及人工智能的医械收购事件。

但GE医疗的“首次”记录很快被打破。前不久，联影智能获得了一笔重要融资，联影医疗及其众多“老友”以10亿元的价格进行股权收购，一口气将联影智能估值提到100亿大关上，由此联影医疗AI+战略正式被摆在台面上。

值得深究的并非只有此次交易本身。这个必须凭借硬核技术支撑的AI潮，仅在短短两年内就从头部科技企业卷到了医械行业，此前国内AI智能医疗应用多以健康咨询、智慧门诊等场景展开，例如百度的灵医开放平台。

众所周知，百度作为与微软、谷歌同台竞技的互联网大厂，本身具有人工智能的强大实力。因而对于大多数医疗器械企业来说，横亘在前的必然是对智能算法技术及新应用场景的解锁。

2017年，联影智能作为联影集团系子公司正式成立，这是一家以医疗AI技术研发为使命的人工智能企业。

在接下来的7年里，联影智能积极探索将AI应用于医疗影像分析、智能诊断辅助、疾病预测等领域的可能性，截至目前，已推出百余款医疗AI应用，例如肺癌的CT肺结节智能筛查系统、乳腺癌的FFDM乳腺智能分析系统等。2024年4月，uAI影智大模型发布，联影智能基于此全面布局文本、影像、混合模态AI医疗设备。

如今，再次以注资收购的方式加码，无不说明联影对医疗AI赛道的重视程度。

01-加速布局，联影医疗AI进展如何？

一直以来， 数字化和智能化始终是联影这位国内医学影像带头大哥的重要方向，多年坚持的动力，一方面是对自身“硬”实力的自信， 另一方面则源于自上而下的精心布局。

联影AI的前瞻布局

企业的重大战略布局的痕迹，一般可以从其人事变动中嗅闻。

2017年前后，新鲜出炉的联影智能迎来了两位重量级CEO，一位是多年深耕医学图像分析与人工智能研究的学术大咖，另一位曾是西门子计算机辅助检测和诊断业务的全球负责人。

手握先进医疗数字化技术和管理经验的老将加入，联影不再是单一的影像设备产品线，而是以数字软件技术助力设备临床价值最大化。在这样的背景下，联影全面智能化初窥门径。

另一方面，透过联影2022年和2023年招股书，“数字诊疗”和“数智化”产品成为不可忽视的亮点。从2022年开始，以“基于云的医疗互联网软件”业务产线支撑起联影研发与创新战略的重要一环。

招股书对该业务作出解释：公司基于联影云平台，可实现设备与应用云端协同及医疗资源共享，为终端客户提供综合解决方案。

除了增加数字化产品矩阵，联影的商业模式也在不断进化。2024年，联影官宣旗下七大战略子公司，联影智能自然包括在内，七家公司相互赋能、高效运作，形成业界难以复制的多元化生态布局。

依托联影智能的底层技术优势和集团的硬件实力，联影的多元发展模式首先实现了医学影像设备的AI技术覆盖，包括其MI与uMR系列等高端设备，均配套有相关的智能核心，可面向各种临床操作。例如联影DSA uAngio AVIVA手术机器人，只需简单语音指令便可进行机械臂移动。

除了加速产品技术迭代，通过AI技术的串联整合，联影医疗业务逐渐延伸到了手术室、外科等临床场景。去年，联影推出多款标准化诊疗一体产品，例如，以神经外科手术机器人治疗为核心，术前融合医学成像精准诊断，术中三维重建引导操作，术后AI分析评估，实现了多维临床层面的闭环赋能。

重压之下，医疗大模型横空出世

而联影另一个倾力打造的uAI影智大模型基座，以联影智能算法模型为基底、百万级医学数据层为依据，包含了语音、文本、图像及混合模态的应用模型技术，可部署到医院信息系统、移动端等，真正满足了联影的AI医疗憧憬。

其中，得益于联影医学影像的深厚根基，影像大模型承载了大量真实的、不同尺度下的诊断图像和医学知识，在灵活性上可以实现垂直病症诊断与能力拓展。例如在血管造影导丝的检测上，通过大模型生成的海量模拟训练视频得到不同案例数据，经检验，投入数据后的模型准确性提升6%。

除此之外，联影医疗大模型还在不断刷新其在更细分的功能定位。混合模态大模型在医生病案报告书写场景下，不仅具备影像模块，还同步了语音、文本、多源数据模块辅助，即时通过语音指令生成报告。

02-百亿市场规模，医疗AI大模型有多重要？

从现状来看，医疗AI大模型在新一轮行业变迁中扮演着重要角色。而造成这一局面的，既是技术发展的最终归宿，也是市场对智能化的渴求。

技术与需求的双向奔赴

首先是前沿数字化技术的渗透。例如，随着近两年人工智能技术深度覆盖，几乎所有的影像设备都实现了从检测到诊断过程的AI融入，甚至在部分医院设备采购中，相关的辅助诊断AI软件成为刚需。这使得大模型落地成为可能。

其次是数字诊疗需求不断扩容。从供需关系来看，全球老龄人口基本盘持续扩大，医院科室面临高负荷运转。基于医疗AI大模型的多种数字化诊疗应用，不仅可以缩短医生诊断时间，还能在手术过程中担任可靠的助手，需求前景广阔。以最为忙碌的医院康复科室为例，不同患者的疾病治疗与评估标准不一，需要投入大量专业医护人员进行记录与跟踪，大模型可以实现患者数据管理与分析，有效改善临床监护条件。

同一时间，政策端也在发力。《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》对涉及影像智能辅助诊断等84个细分领域的基本概念和应用场景进行了明确解释；国家医保局也将AI辅助诊断产品纳入立项指南，在放射、超声、康复项目中设立AI扩展项。

技术与需求联动，是促成AI医疗大爆发的必要条件。

从行业宏观数据看，2023年我国医疗AI行业规模达88亿元，预计2028年可达300亿元，年增速超25%。从融资角度看，2023年12月到2024年10月，国内数字化相关的医疗融资发生74起，融资额有所提升。

随之而来的是以40%增速增长的医疗数据，实为大模型成长的沃土。

入局者接踵而至

正如上文分析，医疗器械无疑是最适合AI大模型发展的行业之一。而众多械企中，将AI赋能下的大模型突破视为下一个拐点的，并非联影独家。

同为国产械企，迈瑞医疗、东软医疗等一线械企也在积极布局AI赋能之路。

2013年，迈瑞牵手中国互联网巨头腾讯，推出IVD行业首个获批的AI影像阅片机。2024年，强强联合再出奇迹，迈瑞启元重症医疗大模型出道，该模型拥有超7万亿Tokens，主要针对ICU临床痛点，实现四大核心功能，即在病情对答、建议生成、病历撰写、知识查询环节提供智能服务。

东软医疗在医疗AI领域也有不小的野心，早在2023年就推出了自主研发的添翼医疗大模型和飞标影像标注系统，产品不仅面向医生，还能为患者提供一对一诊断建议。去年RSNA年会上，东软医疗展示了其基于ClearInfinity图像重建算法的AI影像解决方案，获得了广泛关注。

与此同时，放眼全球医械市场，涉猎医疗AI者众多。

拿GE医疗来说，最近正在与亚马逊网络打得火热，双方正在围绕医疗生成式人工智能的模型和工具产品进行深度合作，而此前GE宣布将收购MIM Software（一家人工智能及医学影像技术服务企业），以求其影像诊断系统的再升级；数字科技老牌大厂西门子医疗则一边牵手英伟达，加速生成式AI模型部署，一边与DeepHealth深度绑定，为超声检查带来智能创新，可谓“交友”广泛。

03-写在最后：谁在定义大模型的未来价值

当医械大厂们在寻找市场增量的过程中抱紧AI，而一个有意思的现象发生了：医疗AI大模型开始尝试走进各级医院，相应的商业化似乎还未成熟，又何谈增量？

现阶段，即使背靠新政，AI大模型的医院端普及还需要时间等待，与此同时，大多数医院针对此项检查项目以自愿收费为主，消费意愿与消费者认知价值挂钩，商业化空间有限。

面对盈利难题，有业内人士表示，定制化、轻量化的专用AI大模型，可能成为当前医疗器械企业值得考虑的发展出路。

例如，香港中文大学的研究团队针对眼科疾病，训练了基础模型VisionFM，该模型通用智能准确率接近中级眼科医师；另有针对心脏超声影像的EchoCLIP创新人工智能模型，该模型能够分析心脏超声图像并自适应理解专家的诊断解读。

从底层模型的技术演变，不难看出，医疗大模型正向垂直化、细分临床领域深度转变。这种小范围的精准模型，不仅能满足特定诊断需求，还能有效降低企业开发成本。

长远来看，随着AI技术的创新和临床应用的进一步深化，医疗大模型的含金量还将进一步释放。将镜头转向联影，医疗AI的竞技既拼技术也拼耐心，联影能否在这个赛道继续保持领先？还需长期观望。

来源：医疗器械商业评论