DeepSeek 由中国AI初创公司杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司研发，其近期发布的 R1 和 V3 模型在人工智能领域引发了广泛关注。DeepSeek作为当前最热门话题之一。截至目前，深圳大学附属华南医院、上海市第六人民医院、昆山市第一人民医院等多家医院接入DeepSeek，加速推动医疗智慧化。

深圳大学附属华南医院

近日，深圳大学附属华南医院率先通过本地化部署国产人工智能大模型DeepSeek-R1，正式开启“AI医院”建设新篇章。深圳大学附属华南医院院长吴松说：“AI是一个辅助工具，医护人员是医疗工作的真正核心力量。”

据了解，深圳大学附属华南医院在构建“一个问诊大模型+N个分诊智能体小模型”的技术架构的基础上，结合DeepSeek在AI大模型、深度学习算法及多模态技术领域的领先优势，并已着手探索AI智能体在医学知识库和智能问答、临床辅助诊断、健康宣教、流程优化、数据驱动决策等场景的创新应用。

据介绍，DeepSeek的核心技术在于本地轻量化，解决了医疗场景中的低算力需求、即时响应和数据隐私三大痛点。深圳大学附属华南医院信息部主任欧阳杰指出：“我们的目标是构建一个既能高效处理医学数据，又能有效保障敏感信息安全的本地化Deepseek应用，开发专注医疗垂直领域的智能助手，在合法合规的情况下，尽最大努力为医疗健康服务提质增效。”为了实现这一目标，深圳大学附属华南医院计划面向全院组织开展AI工具培训，建立科室专属的“快捷指令库”，并构建个性化知识库，持续优化AI在医院的应用场景。

昆山市第一人民医院

2月10日，昆山市第一人民医院宣布，国内领先的人工智能大模型DeepSeek已正式落地昆山市第一人民医院-昆山生物医学大数据创新应用实验室，并完成本地化部署。

据介绍，该实验室由昆山市委市政府、大数据局和卫健委指导，昆山市第一人民医院承建。实验室以应对人口老龄化带来的健康挑战为核心目标，建设覆盖 20万昆山老年人群的生物医学数据资源库，通过大数据分析与AI技术研发智慧化医疗设备和数智应用技术，全面提升医疗服务的质量与效率。

实验室聚焦常见疾病的预防、诊断和治疗，推动“数智医”融合发展。同时，通过科技创新助力地方产业经济转型升级，培养和引进高层次人才，提升区域科技创新能力。

2024年，“昆山模式：老年健康管理与生物医学大数据创新应用”成功入选全省首批“数据要素X”典型案例名录。该成果成为昆山医疗与人工智能深度融合的标杆。此次在实验室“昆医数智医疗大模型平台”部署的DeepSeek推理版底座模型，结合实验室的科研需求，基于实验室参与团队提供的强大算力与技术能力，为实验室提供医疗AI孵化与应用转化的核心支撑，助力实验室加速研发行业大模型和智慧医疗解决方案，推动人工智能技术在医疗场景中的落地与创新。

陆军军医大学新桥医院

近日，陆军军医大学新桥医院正式推出“新桥 DeepSeek”智能体，应用在医学知识问答、病例辅助分析、病历文书生成、日常办公等场景中。

据了解，陆军军医大学新桥医院经过精心筹备与部署成功引入国产DeepSeek大模型基座，并正式推出“新桥 DeepSeek”智能体，成为军内率先部署全面接入DeepSeek的医院。此次上线的智能体可适配DeepSeek-R1 70B和32B两种基座版本。

首批上线的“新桥 DeepSeek ”智能体实用性强，突显了大模型在医疗行业的应用潜力。在医学知识问答场景中，面对复杂的医学问题，在大模型的加持下，智能体可迅速、精准地提供专业解答；在病例辅助分析方面，可为医生的诊疗决策提供可靠的参考依据；在病历文书生成方面，它能根据前期病历信息， 自动生成连贯、规范的病程记录，显著减轻医生的书写负担，让医生能够将更多时间和精力投入到患者的诊疗中；大模型还能在日常办公中发挥作用，提高工作效率， 比如依托大模型对科研申报书进行形式内容审查，使科研工作者得以专注关键创新内容的设计。

徐州矿务集团总医院

徐州矿务集团总医院试点应用惠每科技MaysonGPT 成功实现了Deepseek 的本地化部署和深度应用，率先在神经内科和骨科开展大模型辅助诊疗的试运行。

目前，医院在神经内科、骨科上线大模型，使用场景聚焦在病历辅助书写、病历内涵质控、病情分析、文献问答4个场景。

为保障数据安全和患者隐私安全，总院选择了大模型的私有化部署方案。这意味着数据存储和处理均在医院内部完成，有效避免了数据泄露和跨境传输的风险，最大限度保障了医疗数据的安全性和患者隐私安全。基于CDSS的深度应用，大模型在病历质量管理体系中各个环节的部署和上线时间不超过7天，显著低于传统AI项目周期，再次刷新了医院信息化升级纪录。

上海市第六人民医院

近日，上海市第六人民医院在医院内网搭建了DeepSeek本地化部署环境，专攻医疗健康方向，用于提升医疗服务及医疗管理的智能化程度，标志着医院在智慧医疗建设方面迈出了重要一步。随着人工智能技术的飞速发展，其在医疗领域的应用愈发受到关注，而此次部署不仅是医院积极响应国家关于人工智能与医疗健康深度融合的政策号召，更是医院紧跟科技发展趋势、提升医疗服务水平的重要举措。

目前，上海市第六人民医院将DeepSeek应用于医院的日常管理和医疗服务中，如日常办公如回标分析、合同审核等管理流程，并尝试将其应用在包括门诊预问诊、报告解读、病历质控及医学科研等多个方向。

未来，医院将继续深化AI技术应用，加大人工智能基础设施投入，构建人工智能算力集群，优化系统性能，拓展智能影像诊断、个性化治疗等场景，进一步完善情感判断功能，提供更人性化、更优质的服务。

湖南省人民医院

2月16日，湖南省人民医院成功完成国产人工智能平台DeepSeek的本地化部署，并实现与医院OA（办公自动化）系统的深度融合。这一技术突破标志着医院在智慧医疗建设领域取得重要进展，通过自主可控的AI技术为医务人员打造高效、安全的智能服务生态，为未来医疗场景的智能化升级奠定基础。

此次部署的DeepSeek系统基于医院实际需求进行个性化定制，实现从硬件到软件的全链条自主可控。通过私有化部署，不仅确保了患者数据与医疗信息的安全性，还大幅提升了系统响应速度。目前，DeepSeek已与OA系统无缝对接，可智能化处理行政审批、排班管理、文件流转等日常事务，医务人员可以通过院内4000余台终端登录统一入口即可享受AI生成的文档辅助、智能问答、数据分析等服务，工作效率显著提升。

该系统采用完全本地化运行模式，使用国产化算力底座与多重加密技术，确保敏感医疗数据“不出院、不泄露”，所有数据处理均在医院内部服务器完成，严格保障患者隐私与医疗数据安全。系统通过多重加密与权限分级管理，确保敏感信息仅在授权范围内流转。

据介绍，湖南省人民医院计划于今年内启动DeepSeek与电子病历系统、HIS（医院信息系统）等核心业务平台的对接工作。未来，AI将深度参与临床决策支持、病历质控、影像分析等场景。湖南省人民医院副院长成伟表示：“此次Deepseek的本地化部署是一次技术升级，更是一次医疗服务模式的革新，也是让科技服务于医疗的具体实践。”

湖南省胸科医院

2月13日，湖南省胸科医院基于国家超级计算长沙中心DeepSeek大模型推理服务，上线“医学科研小助手”智能体，首次应用于“胸外科无管化手术病人临床路径”的完善和优化。

以湖南省胸科医院胸外科开展的无管化手术为例。外科医生将“胸外科无管化手术病人临床路径”方案上传至“医学科研小助手”智能体后，智能体基于DeepSeek大模型，仅用10多秒的时间对文档的内容提供专业的优化方案及建议，为医生提供更为精准的临床路径建议。

目前，湖南省胸科医院探索落地DeepSeek大模型，不仅可应用于辅助外科无管化临床手术路径制订，还可应用于公共卫生等多个领域：例如结核病感染风险自测评估、病历质控管理、以及病历等医疗文书的生成等多个医疗场景。

来源：筑医台资讯