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2025年，在全球科技与医疗融合的大背景下，AI 医疗赛道正在全线爆发。 国外以 Tempus AI 为代表的 AI 医疗企业开年股价暴涨，成为了市场关注的焦点。参考阅读：《杀疯了！AI 医疗公司 Tempus 股价飙升近 99%》。 2 月 14 日，国内AI医疗公司也纷纷飘红，暴涨趋势明显。 AI 医疗近期的火热并非偶然，主要得益于多方面因素。政策层面，相关扶持政策为行业发展提供了有力支撑；技术上，不断取得的显著突破为行业进步注入了强大动力；市场前景广阔，为企业发展提供了巨大的空间；同时，大量资金的涌入也为行业的快速发展提供了充足的 “血液”。 当然，其中最关键的因素，当属 DeepSeek 带来的堪称“国运”级别的技术突破，极大地增强了市场信心。 AI医疗赛道，2025年火爆全球 近年来，AI 医疗市场规模持续扩大。2019-2023 年，中国 AI 医疗市场规模从 27 亿元快速增长至 88 亿元，年复合增速达 34%。预计未来几年仍将保持较高增速，2028 年中国 AI 医疗行业市场规模将接近 300 亿元。 在技术层面，早在2023年5月，谷歌DeepMind发布AlphaFold 3.0，蛋白质结构预测准确率突破98%，同步开放药物分子相互作用预测模块。这一里程碑事件犹如星火燎原，叠加英伟达GH200超级计算机在基因测序领域的算力突破，全球资本市场掀起AI医疗投资狂潮。 经过前期两年的技术铺垫，尤其是 DeepSeek 在开年的爆火，2025 年极有可能成为 AI 医疗全面爆发的开端。 中美领跑者的AI医疗技术军备赛 中国力量：国内部分医疗 AI 公司介绍 - 药明生物：与药明康德同属 “药明系”，药明康德通过 AI 技术赋能药物发现，其自有 AI 平台收入占比达 25%，药明生物可优先承接其 AI 项目后续的工艺开发和生产环节，强化了 “发现 - 生产” 的协同效应。
- 微创机器人：业务本身不直接涉及 AI 技术，但在手术机器人的研发和应用过程中，会涉及到一些与 AI 相关的技术，如图像识别、数据分析等，以提高手术的精准度和安全性。
- 维亚生物：AI 与药物研发早期已有强板块契合。目前 AI 已覆盖维亚生物临床前药物设计全部流程，从靶标确立到化合物优化等工作均有涉及。
- 医脉通：推出国内首个大模型驱动的 AI 医生 MedliveGPT（医脉通大模型），已通过国家网信办大模型算法备案。
- 医渡科技：以自主研发的数据智能基础设施 “Yi-du-Core” 对获得授权的大规模多源异构医疗数据进行深度处理和分析，建立真实世界疾病领域模型。
- 安必平：利用 AI 技术，致力于提高病理诊断的准确性和效率，为医疗机构提供更优质的病理诊断解决方案。
- 嘉和美康：通过 AI 技术提升医疗信息化水平，为医疗机构提供智能化的医疗信息化解决方案，助力医疗行业的数字化转型。
- 塞力医疗：主要从事医疗检验集约化服务，借助 AI 技术，优化检验流程，提高检验效率和质量。
- 金域医学：利用 AI 技术，提升检验诊断的准确性和效率。
- 贝瑞基因：利用 AI 技术，对基因数据进行深度挖掘和分析，为临床诊断和治疗提供更精准的基因检测服务。
- 迪安诊断：利用 AI 技术，提升诊断效率和准确性，为医疗机构提供全面的医学诊断解决方案，助力医疗行业的数字化转型。
- 祥生医疗：利用 AI 技术，提升超声影像的诊断效能，为临床医生提供更精准的诊断工具，推动超声医学影像技术的发展。
- 卫宁健康：通过 AI 技术提升医疗信息化水平，为医疗机构提供智能化的医疗信息化解决方案，助力医疗行业的数字化转型。
- 华大基因：利用 AI 技术，对基因数据进行分析和解读，为临床诊断和治疗提供精准的基因检测服务。
海外巨头：海外部分医疗 AI 公司介绍- Tempus AI：公司拥有世界上最大的临床和分子数据图书馆之一，构建了庞大的多模态数据库，收集基因组数据、电子健康记录、病理影像、治疗结果等，数据规模覆盖数十万患者，尤其聚焦癌症利用 AI 与机器学习技术，开发算法分析数据，识别治疗模式、预测药物反应，辅助临床决策。
- Amazon：其 AWS 最近发布了新的 AI 产品包，其中包括帮助医疗提供商总结医生问诊情况的工具 HealthScribe，还在医疗数据存储、医疗云服务等方面有相关业务布局，利用 AI 技术为医疗行业提供数字化解决方案。
- Alphabet：旗下的 Google Health 业务板块开发和测试的 AI 技术可用于提升医疗技术的普惠性和准确性，缓解全球医生短缺的状况，例如利用 AI 技术进行医疗影像分析、疾病预测等。
- Certara：采用软件模拟和进行临床试验，改进药物发现进程。2023 年 1 月收购 AI 医疗和深度学习软件公司 Vyasa Analytics。
- Hims & Hers Health：通过 AI 技术为患者提供在线医疗咨询、诊断和治疗方案等服务，涵盖男性健康、女性健康、心理健康等多个领域，提供包括处方和非处方产品、远程医疗咨询等服务，还与药房和大型零售商合作提供非处方健康产品。
- BioAge Labs：构建了一个系统生物学和 AI 平台，利用人类数据集来识别与年龄相关的病理学的分子驱动因素，开发延长人类健康寿命的创新药物。
- Absci Corporation：利用 AI 技术整合生物学和化学数据，加速药物发现和开发过程，能够快速准确地筛选出与疾病相关的潜在药物靶点。
- Aliff Therapeutics：核心业务是利用脑网络分析（BNA™）系统，为大脑健康提供全面、客观的评估，可应用于多种大脑疾病的评估、诊断和管理。
- Recursion Pharmaceuticals：在 AI + 药物研发领域处于领先地位，核心业务是利用 AI 算法对海量生物数据进行分析，筛选出与疾病相关的潜在药物靶点。
- Nano - X Imaging：提供远程放射学服务和用于现实世界医学成像应用的 AI 应用。
- Firefly Neuroscience：核心技术是脑网络分析系统 BNA™。该技术利用先进的人工智能技术和庞大的专有脑电图（EEG）数据库，将事件相关电位的自动分析、频谱脑电图和行为表现数据相结合，通过 3 个步骤完成大脑健康评估。
AI医疗赛道，谁是赢家？ 尽管前景光明，行业仍面临三重挑战：医疗数据的隐私安全与确权争议（如欧盟AI法案对医疗算法的特殊监管）、算法可解释性困境（FDA要求提供"算法审计轨迹"）、商业模式落地瓶颈（当前80%的AI医疗企业尚未盈利）。 但资本已用真金白银投票。根据国信证券发布数据，医疗保健板块人工智能解决方案的全球市场规模预计将由2022年的137亿美元增至2030年的1,553亿美元，CAGR为35.5%。 在这场重塑人类健康的史诗级变革中，拥有数据-算力-临床闭环能力的公司，或将成为下一代医疗帝国的奠基者。 来源：医药同学 |
