问大家一个问题，迄今为止，DS最大的受益者是谁？

个人的答案是鹅厂，原本慢字跳一步，元宝被豆包死死压制，一度感觉失去AI主动权。

当DS横空出世，又全球开源，鹅厂作为一个没有包袱的巨头，极其敏捷地Allin布局，微信+元宝+DS=渠道力+产品力+底层力，00700在一个月就彻底逆转了局势。

而这证明了一件事：“除了S级基座大模型，拥有用户和场景更重要。”

02.

全球都沉浸在AI+医疗的宏大叙事里。

女版巴菲特木头姐，对AI医疗坚定唱多；甲骨文创始人Larry Ellison，认为癌症专属疫苗指日可待。

春节期间，港股给予了浓烈的正反馈，数家巨头涨幅均超过50%。

几乎所有医疗、医药、健康类公司，都在蹭DS概念股。个人视野内，关注这四家（类）公司就够了。

• 京东健康为代表，互联网平台类；
• 东软集团为代表，医院信息化类；
• 联影医疗为代表，医疗器械类；
• 晶泰科技为代表，AI制药类；

尤其是JD健康，向来是圈子的风向标，它的动作奠定未来行业的半年基调。

03.

就在昨天晚上，京东健康低调地将旗下「京医千询」大模型开源，这是国内第一个开源的医疗垂类大模型。

而且诚意满满，包括关键Paper、全过程核心代码、所有模型参数、以及独家的医疗长推理数据。（https://jdh-algo.github.io/Citrus/）

这一小步，来得比预想的更快。

04.

良医通过特别渠道，得到一份京医千询大模型的内部文档，你们绝对想不到PPT第一P讲的是什么。

是具象的需求！！！

主要包括：C（患者）、D（医生）、H（医院）、B（企业），多方主体对AI非常朴素的需求，没有任何高大上的名词。

具象之下，也暴露出其野心，JD健康要做——AI技术驱动的医疗健康全行业解决方案。

05.

事实上，即使没有DS出现，AI对医疗健康的渗透，也已全面开花了。

从2019年开始，JD健康就上线了智能分诊，从挂号、到咨询、到购药、到复诊，每一步都有AI的影子，这些都是基于原生业务的需要。

互联网时代，围绕医疗服务场景实现线上化改造，效率和体验有所改进，但是医生的生产力没有大变化；

大模型时代，AI技术带来新的生产力，不仅医疗服务效率大大提升，医疗服务链路也将重塑。

06.

但DS的深度推理能力，究竟为医疗行业带来什么变革？

京医千询大模型的负责人Nico认为，这是一场生产力的变革，尤其【推理过程白盒化】，将整个过程完全展现到医生面前，让医生能更高效、更科学地做出判断。

如此，每一位医生都将拥有一位学徒助理，AI负责处理最繁琐、最耗时、最枯燥的工作，人类医生负责最终的医疗决策，越是High Level的医生，AI对其赋能价值越大。

这个效能至少是十倍级的，和我国医疗资源缺口恰好是一个量级，所以说，这也是国运级的医疗变革之根本。

AI成就医生，医生反向成就AI。

07.

想实现这一步，并非易事。

它需要将五个核心能力，无缝融入到N个医疗场景，包括：① 基于医生临床思维链路的推理模型；② 包含生理指征采集的多模态感知能力；③ 精准高效全面的深度检索能力；④ 服务各个医疗场景的智能体；⑤ 提升用户体验的数字人。

尤其第一条，是本次京医千询大模型开源的关键，你可以理解，DS具备通用推理能力，京医千询更擅长医疗垂类推理能力。

此外，最丰富的应用场景、最深的医院共建、最多的合作医生、以及最广的消费用户，这些和一个有效的医疗大模型，是充分必要的互补关系。

08.

回到医疗场景的特殊性。

为什么一定要模拟医生的思考逻辑，因为和语言、代码、数学等不同，不一定每个医疗场景都有正确答案，甚至可能有非唯一性的答案。

幻觉是所有大模型绕不开的问题，所以严肃医疗的安全围栏、反复核验的推理过程，以及12项医疗问题校准、20种主客观评价标准，这些都是JD健康隐形的壁垒。

良医财经认为，对于医疗行业，从59%可信度到99%可信度，中间还有四十道鸿沟，但从99%可信度到100%可信度，则是一道难以逾越的深渊。

在AI没有达到100%阈值之前，没有任何一家企业有能力承担医疗事故责任，这些也是行业小心翼翼前行的原因。

09.

Nico本人，还有一个反常识的认知。

他认为，赋能医生和医院，依然是短期的价值体现，AI的中长期价值，终究还是回到C端个体，打通完整的用户健康数据，实现一站式终身服务。

这也是JD健康这些年，在家庭医生、康康等C端产品持续发力的原因，个体的健康是比医疗更第一性的价值。

10.

特别认同，JD健康对智能医疗分级，以及关键行业变革阶段的判断。

• 阶段一：改变医疗供给模式，实现医疗资源均衡分配，基层医疗能力显著提升；
• 阶段二：改变医疗服务模式，个人AI医生成为常态，极大提升患者疾病诊疗模式，实现全面精准医疗；
• 阶段三：改变医疗研究模式，Al支持医学研究加速，推动精准医疗与新药研发；

当前正在第二阶段的早期，真正的大变革还在后面。

Nico说，这半年，几乎每一天下班前，都会有新的模型、新的Paper出现，所有人都在取长补短，唯有不断学习，方能出现在第一梯队。

真正的行家，忘记AI+医疗的宏大叙事，在一行行代码、一张张处方、一笔笔交易中，持续微小的迭代。

来源：良医财经