华为，意在何为？

据悉，华为医疗卫生军团将重点构建AI辅助诊断解决方案体系，推动医疗大模型在临床场景的应用。这意味，华为将在医疗大模型的版图上，更进一步。

不仅如此，在团队方面，华为似乎已经完成初步的搭建。据了解，华为DCS领域总裁张伟力将担任华为医疗卫生军团负责人，张伟力此前岗位隶属于华为数据存储产品线。

凭借过去的军团模式，华为已经在多个版图上攻城略地，这一次智慧医疗赛道，华为的赢面几何？

而华为的医疗军团模式，能否带领整个AI医疗行业，走出一种新的方法论，这是最值得关注的。

进军医疗大模型，华为准备好了吗？

先是2月18日，华为联合瑞金医院发布了临床级多模态互动式病理大模型——RuiPath。该大模型基于华为DCS AI解决方案打造，通过利用国产存储和算力的协同，仅需算力卡16张。

3天后，塞力医疗集团与华为在华为武汉研究所签署合作协议。双方宣布将基于各自领域的技术优势，以AI技术为纽带，在智能诊断产品研发、数字疗法及脑科学大模型、罕见病/危重症等专病大模型、微生物耐药诊疗及预测大模型、智慧“无废城市”“无废院区”等多个领域展开深度合作。

在刚刚结束的2025世界移动通信大会期间，东软作为华为在医疗健康信息化领域的全面生态伙伴应邀亮相。

近日，重庆大学附属三峡医院宣布成功部署华为Atlas 800 I A2推理服务器，支撑医院DeepSeek智能应用及多场景AI诊疗服务。润达医疗提供技术支持，依托昇腾AI技术开发医疗垂直大模型......

一连串的动作，华为似乎正在医疗大模型领域有所行动。

就在日前，华为公布了最近行动的终极目标：成立医疗卫生军团，将重点构建AI辅助诊断解决方案体系，推动医疗大模型在临床场景的应用。

据了解，本次医疗卫生军团的组建，主要涉及华为内部，还有部分医疗业务仍然分布在华为云等业务体系内。

任正非曾在华为过往的军团组建成立大会上发言，介绍华为进行军团化改革的目的，“重视各自军团的商业模式的探索与建立”“构建共生共赢的伙伴体系，卷入众多合作伙伴的千军万马，服务好千行百业”。

医药行业也是一样。

在此前的业务实践中，华为几乎没有直接面向医疗行业的业务，而是定位生态型企业，为医疗领域的各类企业提供底座，以计算、数据、AI服务行业。

随着5G、云计算、人工智能（AI）等技术的突破，医疗行业的数字化转型已经成为趋势。

那么，华为布局医疗大模型的场景应用，有什么优势？

据了解，华为当前的AI医疗技术覆盖了从基础硬件到应用场景的各个层面。

例如，华为推出的昇腾AI芯片，已经在医疗影像分析、精准诊断、个性化治疗等领域得到了广泛应用。通过强大的计算能力和深度学习算法，昇腾芯片能够帮助医生更快速、准确地进行疾病诊断，尤其是在肿瘤、心脑血管疾病等领域的应用，帮助提升医疗诊断的精准度。

华为的AI技术不仅仅体现在产品硬件的设计上，还通过AI算法、数据分析、物联网（IoT）应用等方面，致力于提升医疗行业的整体效率和服务质量。

事实上，华为在医疗领域早有涉猎，如今凭借其强大的技术实力，通过技术创新推动医疗行业的升级已经是必然路径。

生态站位背后的意义

如何理解华为医疗军团背后的意义？

良医看来，一个关键词就是生态定位！以打造智能医疗生态为终极目标的必经之路，就是场景化落地。

落地，对于大模型而言，是一个敏感词。

事实上，从2023年大模型赛道崛起后，就经历了资本谨慎、热钱涌入、谨慎离场，再小心入场四个阶段。过去一年，上百亿的资金涌入大模型赛道，催生了创业领域的大模型六虎。

但时间走到去年下半年，融资热潮迅速降温，关键问题就在于投资人在真金白银地投入后发现，大模型企业虽然掌握技术，但是距离落地和商业化仍然很难。

投资人谨慎观望带来的连锁反应就是融资热度下降，而没有外部资金支持的大模型项目如果难以尽快推进商业化，就很难留在牌桌上。结果，到了年底，市场上就传出了大模型竞价卷市场的消息。

而这一切的源头，都在于场景化落地难。但从过去的经验上看，这又是华为的优势所在。

这一次，华为选择从医疗领域下手。

事实上，业内公认医疗领域的数据质量很高，这样的行业会率先实现AI应用的落地。

华为的医疗战略已经较为清晰，即从基础设施到智能服务，覆盖整个产业链。良医发现，华为在智能医疗领域的布局，主要包括以下几个方面：

第一，智慧医院建设

通过提供高效的医疗信息化解决方案，帮助医院提升整体运营效率。

例如，华为推出的智慧医院平台，通过数据整合、云计算和AI技术，优化了医院的医疗资源配置和管理流程。这一平台能够实现对病人数据的实时监控，支持远程诊断，提升了医疗服务的效率和质量。

第二，AI辅助诊断与治疗

华为的AI技术被广泛应用于医学影像分析、基因组学、个性化治疗等领域。

比如，通过与多家医院合作，华为推动AI辅助诊断系统的落地，这些系统能够帮助医生分析医学影像，提升早期疾病的筛查能力，尤其是在肺癌、乳腺癌等高发疾病的早期筛查中，AI系统已经表现出显著的优势。

第三，远程医疗与健康管理

布局远程医疗和健康管理市场。

比如，华为通过与各大医疗机构合作，推出了健康监测系统，结合AI技术为用户提供个性化的健康管理方案。例如，华为的智能手环和智能手表，能够实时监测用户的心率、血氧、运动量等健康数据，并通过AI分析提供健康建议。

目前，华为智慧医疗方面已经形成了较为清晰的发展方向，不过良医也需要指出，在推进医疗应用落地方面，仍然有三方面的障碍：

• 从通用大模型到行业场景大模型，需要进行针对性训练，训练所需数据预处理耗时长；
• 行业场景模型训练和应用落地难，项目开发难度大，人员技术要求高，开发周期不可控；
• 因算力等待、任务潮汐、资源碎片化等原因，AI集群可用度往往不足50%。

这也意味着，无论是技术方面，还是拓展场景化，都需要更多数据和算力的支持，以及不断地训练。华为最近一段时间释放多个合作，也是在进一步推进自身的节奏。

军团模式能否打破竞争？

进军医疗大模型，华为是有优势的。

从2021年开始，华为组建的军团队伍已超过20个，覆盖煤矿、港口、公路、智能光伏以及电力数字化等多个领域，但期间也有推进较慢甚至是关闭的军团，发展成效取决于行业的整体发展。

华为轮值董事长胡厚崑曾回应称，成立军团的目的是一个军团只针对一个特定行业，把行业吃透，缩短内部管理链条，完成数字化转型过程中最难最累的活。

也意味着，华为过去这种军团能力，可以较大程度地复制到医疗领域。华为通过内部建立组织机构，从而快速地把某一个垂直行业在短时间内吃透、摸透、打透，从产品能力到地推的能力和关系图谱，这都是其他创业项目不能比拟的。

更值得一提的是，华为可以复制其他军团的经验，并形成方法论，然后解决新行业的问题。

胡厚崑曾表示，“成立军团是因为华为的产品线比较长，技术也比较多，虽然手上有一堆‘武器’，但有时候并不能解决用户的问题。我们把销售、服务、产品需求管理团队，解决方案开放团队，生态拓展团队等整合在一起形成一个军团。一个军团只针对一个行业，把这个行业吃透，缩短内部管理链条，更快地响应用户需求。”

不过，虽然有着很强的积累，但华为在医疗领域也并非真的高枕无忧了。

从目前的市场格局看，华为也需要面对不少的竞争对手。

在医疗大模型赛道，已经涌入了不少玩家，跑出了诸如百川智能、百度灵医大模型、商汤科技大医、讯飞医疗星火大模型等项目。

以百川智能为例，不同于AI六虎其他五家，百川算是较早就专注医疗领域的大模型平台。业内，百川智能一直认为医疗是“大模型皇冠上的明珠”，是打造超级应用的最佳场景。

其自研的通用医疗增强大模型，已在多个权威评测中超越了GPT-4。百川智能还在7月初举办的世界人工智能大会（WAIC）上首次对外展示了AI医疗类应用——AI健康顾问。

再看百度。

由于在医疗领域有着较长时间的深耕，百度在AI医疗领域优势明显，依托于百度大健康多年沉淀的可用数据和先进数字技术，2023年9月，百度健康发布了首个产业级医疗大模型——灵医大模型，去年4月灵医大模型通过网信办备案，获得官方认可。

随着基础模型在自然语言处理及计算机视觉等领域的突破性进展，其在医学领域的应用潜力也逐渐受到广泛关注。2024年，医学基础模型的发展主旋律为从通用领域逐步细化到医疗各领域。

华为军团模式的优点，或许就在于可以与各个不同场景中的龙头企业进行合作，然后更垂直地进行技术方面的细化和升级。同时，通过医疗各领域的交叉，实现医疗大模型方面的突破。

无论是在技术或者场景方面，这都是极大的优势。

良医财经的思考：

医疗大模型，走到关键场

不同于其他领域，医疗行业拥有海量的数据以及巨大的需求缺口待满足，更容易实现规模化的商业落地，因此医疗行业一直被视为AI大模型落地的最佳领域之一。

回顾2024年，医疗基础模型的进展不仅仅是技术上的突破，更是方法论上的创新。

而到了2025年，医疗大模型将更加迅速地走向场景化。谁能率先一步走到生态圈的站位，谁的竞争力就会大一些。

目前在经历激烈的竞争后，已经有一部分医疗大模型应用脱颖而出，它们不仅提高了医疗服务的效率，一部分更是深入到临床领域并崭露头角。

华为军团模式有着独特的先天优势，这场AI医疗的竞争，华为可能走得会更快一点。更重要的是，华为的AI医疗模式，或许将给整个行业提出一种创新模式，带动医疗行业进行一次效率升级。

来源：良医财经